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大数据专业要学那些技术？大数据专业毕业后可以干什么？ 从去年开始，很多高校纷纷申请成立研究大数据专业，为什么大数据专业会这么火呢？大数据专业需要学习什么？大数据专业毕业后可以干什么呢？以下就是本站针对这些问题给出的分析和解答。
大数据专业要学那些技术？
大数据领域三个大的技术方向：
1、Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
3、大数据运维&云计算方向
精通任何方向之一者，均会 “前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。
以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
大数据专业毕业后可以干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）。
作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
1、理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
2、实践性的，主要是处理实际数据的能力；
3、应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
根据麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据领域的工作需求急剧扩大，工作岗位激增。大数据科学家的缺口将在14万到19万之间，而懂得利用大数据做决策的分析师及经理的岗位缺口预计可能达到150万。在拉勾网发布的《2017互联网人才流动报告》中，数据开发也以20万的年薪名列互联网行业高薪职位榜单之首。
由上可以得知，大数据专业是目前最火的一个专业，毕业后的市场缺口也非常大，且属于高薪职业，本站建议对大数据有兴趣的同学可以多加了解。